150 otimizações que você deveria conhecer - Online

Especialista em performance tuning com mais de 10 anos de experiência e MVP em SQL Server desde 2011.Atualmente trabalha na Pythian como consultor de banco de dados.

Fabiano Neves Amorim

<H2 CLASS="MsoNormal">150 otimizações que você deveria conhecer</H2>
<H2 CLASS="MsoNormal">Descrição do treinamento</H2>
Três dias de treinamento com objetivo de capacitar os profissionais de SQL Server a desenvolver e otimizar códigos T-SQL a fim de obter melhor performance e escalabilidade. Este treinamento tem foco em códigos T-SQL e irá encher sua cabeça de códigos e dicas, no total serão exibidas absurdas 150 dicas de otimização.
Uma coisa é certa, seu arsenal de otimização será elevado ao nível avançado. Você também terá disponível como referência lógica (se você lembrar) e física (o material do treinamento) o conteúdo deste treinamento.
Com aproximadamente 3 minutos por dica a pergunta que fica é: Você está preparado para essa imersão?
<H2>Duração</H2>
9 horas
<H2>Valor</H2>
R$ 400,00 reais 
<H2>Data e horário</H2>
O evento será de 3 dias, dias 31 de Outubro, 1 e 2 de Novembro.
Das 19:30 as 22:30h
<H2>Público alvo</H2>
Desenvolvedores e DBAs que procuram entender melhor como suas decisões de arquitetura e programação impactam o banco de dados e o desempenho da solução. Curso voltado para aqueles que querem usar de forma eficiente os recursos do SQL Server.
<H2>Notas (LEIA AS NOTAS)</H2>
Este é uma turma ONLINE, ao vivo, ou seja, não é sob demanda, é ao vivo, alunos poderão fazer perguntas ao instrutor ao final de cada aula.
Aulas não serão gravadas, caso você perca uma aula, não terá acesso a gravação nem a reembolso proporcional.
Próximo a data do evento os alunos receberão um link com instruções para acessar as aulas.
Todo o material do treinamento será diponibilizado para download.
Para solicitação da nota fiscal entrar em contato com o palestrante via e-mail.
Não teremos intervalos, as 3 horas diárias serão initerruptas.
Existe emissão de certificado para treinamentos online? Não. O treinamento online é de curta duração e, no formato atual, sem comprovação efetiva do treinamento ou teste para avaliação do conhecimento, portanto não emitirei certificado para treinamentos online.
O conteúdo abaixo poderá sofrer pequenos ajustes, de acordo com a necessidade.
<H2>Conteúdo</H2>
Apresentação do treinamento
1.     Like ‘%%’ – Fultext search 2.     Fultext search – Coringa no final + reverse 3.     Like ‘%%’ – Fragmentos de string 4.     Scan – Removendo fragmentação 5.     Scan – Ajustando fillfactor 6.     Scan – Aplicando compressão de dados 7.     Scan – Scan direction e paralelismo 8.     Estressando uma consulta 9.     Removendo lookups – Include 10.   Indexando colunas calculadas 11.   Intersecção de índices 12.   Removendo LOB da página de dados 13.   Índices filtrados 14.   Índices únicos 15.   Views indexadas 16.   Índice cluster – único 17.   Índice cluster – estático 18.   Índice cluster – sequencial 19.   Índice cluster – pequeno 20.   Particionamento – eliminação de partição 21.   Estatísticas – desatualizadas 22.   Estatísticas – múltiplas colunas 23.   Estatísticas – atualizando com valores falsos 24.   Estatísticas – colunas ascendentes 25.   Estatísticas – date correlation optimization 26.   Estatísticas – faltando 27.   Estatísticas – gap 28.   Estatísticas – impacto em operações de rebuild 29.   Seek – quem filtra, index seek ou predicate? 30.   Cuidados com NULL 31.   Order by é necessário 32.   Pensando em sets, um exemplo 33.   Validando se a tabela está vazia... o que usar? 34.   Row goal – Forceseek 35.   Row goal – TOP N, TOP < 100 36.   Cuidado com “missing index” 37.   Prefetch 38.   Ordenação – indexando para remover sort 39.   Ordenação – utilizando “optimize for” para evitar spill 40.   Ordenação – utilizando CONVERT para evitar spill 41.   Ordenação – utilizando “min memory per query” para evitar spill 42.   Ordenação – utilizando “resource governor” para evitar spill 43.   Ordenação – evitando resource_semaphore 44.   Ordenação – disco HDD, performance do tempdb 45.   Ordenação – disco HDD, múltiplos arquivos do tempdb 46.   Ordenação – disco HDD, múltiplos arquivos do tempdb, parâmetro -E 47.   Ordenação – disco SSD, performance do tempdb 48.   Ordenação – disco SSD, múltiplos arquivos do tempdb 49.   Evitando HP – functions + schemabinding 50.   Evitando HP – evitando spool 51.   Otimizando algoritmo de merge join 52.   Minimizando tempo de compilação – Merge interval bug 53.   Filtros dinâmicos, utilizando “parameter embedding optimization” 54.   “Parameter embedding optimization” – limitação com variável 55.   Stream aggregate e compute scalar – Otimizando agregação 56.   Union all VS Union 57.   Erro com ISNULL(ColunaQueNãoAceitaNULL) + colunas calculadas 58.   Problemas com “auto create statistics” 59.   Conversões implícitas 60.   Collate CI AI ou CS AS 61.   Filtros – Iniciando com ‘F’ 62.   Filtros – Removendo hora da data 63.   Evitando recompilações 64.   Bushy plans 65.   Hash e order group hints 66.   Wide e narrow plans 67.   Planos de execução com “time out” na criação, TF8780 68.   Planos bons o suficiente 69.   Agregações de vetor e agregações escalares 70.   Minimizando compilação de queries ad-hoc com plan guides 71.   Criando índices hipotéticos 72.   Select into em paralelo 73.   Split de string 74.   Gerando uma string delimitada 75.   Convertendo scalar function em inline function 76.   Contando a quantidade de caracteres em uma string 77.   Identificando linhas duplicadas 78.   Identificando ilhas 79.   Identificando gaps 80.   Lendo valor da linha anterior 81.   Lendo valor da linha posterior 82.   Identificando valores faltando 83.   Retornando “running aggregations” 84.   Transformando linhas em colunas dinamicamente 85.   Qual impacto de sp* 86.   Qual impacto de set no count 87.   Parameter sniffing 88.   SET ou SELECT? 89.   Cuidados com SQL Injection 90.   Cuidados com nolock – leituras sujas 91.   Cuidados com nolock – lendo mesma linha mais de uma vez 92.   Cuidados com nolock – pulando linhas 93.   Aplicação, parametrizando corretamente – evitando cachebloat 94.   Ignorando linhas duplicadas 95.   Índices únicos com vários valores NULL96.     Variáveis locais ou parâmetros de entrada 97.   Count(1) ou Count (*)? 98.   Join ou SubQuery? 99.   Ordem da escrita do join, importa? 100.  Distinct ou group by? 101.  TOP 1 ORDER BY DESC ou MAX? 102.  Not In ou Not Exists? 103.  Variáveis do mesmo tipo da coluna 104.  Seek é sempre melhor que Scan? 105.  Cuidado, case + subqueries 106.  Otimizando COUNT (DISTINCT...) 107.  TOP com empate 108.  Otimizando cursores 109.  Subqueries ou Cross/Outer apply? 110.  Otimizando inserções – SELECT INTO 111.  Otimizando inserções – INSERT SELECT 112.  Retornando a quantidade de linhas de uma tabela 113.  Removendo grande massa de dados 114.  Expurgo de forma eficiente 115.  Simulando ambiente de produção em desenvolvimento 116.  Cuidados com performance das funções de janela 117.  Utilizando SET STATISTICS IO, cuidado com funções 118.  Check constraints e sua relação com performance 119.  Foreign keys e sua relação com performance 120.  Quebrando queries complexas 121.  Escrevendo códigos dinâmicos com eficiência 122.  Reescrevendo OUTER JOINS complexos 123.  Evitando contenção de alocação de objetos no tempdb 124.  Utilizando clausula output 125.  CTE para evitar múltiplo acesso a functions 126.  Importância do cache plan 127.  Desnormalizando para obter performance 128.  Otimizando queries utilizando linked server 129.  Utilizando variáveis do tipo tabela com eficiência 130.  Escrevendo consultas recursivas 131.  Cuidados com residual predicates 132.  XML – Índices seletivos 133.  Cuidados com ISNUMERIC 134.  Utilizando tabela numérica auxiliar 135.  Retornando maior valor de várias colunas 136.  Ignorando todos os inserts 137.  Escondendo códigos do DBA 138.  Paginação, como fazer? 139.  Tabela de sequencia + identity vs sequence 140.  Cuidado com gaps em identity (SQL2012) 141.  Batch ou vários inserts únicos? 142.  Force order 143.  Quando posso forçar algoritmo de join? 144.  WITH ENCRYPTION não funciona... nem perca tempo 145.  Prefira um “between” a “IN” 146.  Um range scan é melhor que vários seeks 147.  Debug tupiniquim com RAISERROR WITH NOWAIT 148.  IF condição AND condição ou IF condição IF condição? 149.  Processamento em paralelo no SQL (multi threads com CLR) 150.  Forçando paralelismo 
<H2>Pré-requisitos</H2>
O aluno já deve ter contato com o SQL Server enquanto desenvolvedor e saber escrever consultas T-SQL. É desejável conhecimento da plataforma de desenvolvimento da Microsoft (.NET).

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