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Bootcamp UX & Data Design - Turma 10

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Delivery Much

Parque Tecnológico Alfa Rod. José Carlos Daux, Km01

Nº10 - 4º andar

Florianópolis, SC 88030-912

Brazil

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Reembolsos até 7 dias antes do evento

Descrição do evento
Aprenda as melhores técnicas para comunicar dados com eficiência

Sobre este evento

João Paulo Critis em parceria com Delivery Much apresentam este treinamento:

Público Alvo

Qualquer pessoa que crie tabelas e gráficos no dia a dia de trabalho, incluindo Analistas Comerciais e Financeiros, Analistas de BI, Executivos, Gerentes de Projeto, Desenvolvedores, UX Designers, RH, Marketing, Operações. Outros profissionais, como Pesquisadores, Jornalistas, Profissionais da Saúde e Educadores também são aderentes.

Nenhum conhecimento prévio técnico ou de visualização de dados é necessário. Analistas experientes também se beneficiarão do workshop, embora tenham um conhecimento aprofundado em análise de dados não significa necessariamente que tenha dominado as habilidades necessárias para comunicar dados de maneira eficaz.

Este Bootcamp não está atrelado a nenhuma ferramenta de BI, é extremamente conceitual nas disciplinas: Design Gráfico, Design de Interações, User Experience e Information Design. São aplicados vários exercícios práticos, exemplos de visualizações e demonstração das melhores práticas e muita diversão!

O Conteúdo é baseado na obra dos autores Stephen Few, Edward Tufte e em todas as experiências boas e ruins de João Paulo Critis com Visual Business Intelligence.

Programação

Dia 1 - Assuntos Abordados

  • Determinar quando apresentar dados em gr´afico ou tabela
  • Escolher o tipo de gráfico mais apropriado para várias situações com base na natureza dos dados subjacentes e na mensagem a ser comunicada, bem como as necessidades, o papel e o nível de sofisticação do público
  • Tomar decisões que facilitam o processamento visual dos gráficos, como minimizar o "ruído" visual e projetar visualizações com fortes hierarquias
  • Erros comuns de design de gráfico, como a escolha de escalas quantitativas inadequadas
  • Projetando Tabelas
  • Lidar com desafios comuns de visualização de dados, como a visualização de dados ausentes, dados que abrangem um intervalo muito amplo e um grande número de valores
  • Técnicas para tornar os principais insights e histórias dentro de visualizações mais óbvias para o público
  • A definição do que é um Dashboard
  • Organização eficaz do Dashboard e boas práticas de layout
  • Técnicas de exibição compacta de um grande número de métricas
  • Tipos de gráficos que funcionam bem ou não em Dashboards

Dia 2 - Assuntos Abordados

  • A importância de exibir valores contextuais
  • Etapas no processo de design de Dashboards
  • 10 erros comuns no design de Dashboards e como evitá-los
  • Fundamentos da percepção visual e como se aplicam à análise visual de dados
  • Traços desejáveis ​​de personalidade, conhecimento e habilidades para levar a tarefas de análise
  • Padrões visuais em dados que geralmente são significativos
  • Tipos de gráficos simples e poderosos e técnicas visuais para executar os tipos mais comuns de análise de dados:
  • O processo de navegação analítica e o importante papel da interatividade
  • Contribuições críticas da comunidade de pesquisa
  • O que é User Experience
  • UX Research
  • O papel do Design em projeto de BI ou Produto

*Sugerido levar computador por conta das atividades em grupo.

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