Cloudera Data Scientist Training

Semantix es una companía one-stop-shop para soluciones de Big Data, inteligencia artificial, IoT, DevOps y análisis de datos.Somos el distribuidor de Cloudera en Mexico y nuestro equipo de científicos e inginieros de datos está capacitado para ofrecer productos, consultoría, soporte y entrenamiento.

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TREINAMENTO ONLINE CLOUDERA DATA SCIENTIST TRAINING.
Aprenda Com os Melhores!

SOBRE O CURSO
Este workshop de quatro dias abrange fluxos de trabalho de data science e machine learning em escala usando Apache Spark 2 e outros componentes importantes do ecossistema Hadoop. O workshop enfatiza o uso de métodos de ciência dos dados e machine learning abordando os desafios de negócios do mundo real.
Usando cenários e conjuntos de dados de uma empresa de tecnologia fictícia, os estudantes descobrem insights para o embasamento de decisões críticas de negócios e desenvolver produtos de dados para transformá-lo. O material é apresentado através de uma sequência de breves palestras, demonstrações interativas, exercícios práticos e debates. As demonstrações e exercícios do Apache Spark são conduzidos em Python (com PySpark) e R (com sparklyr) usando o ambiente Cloudera Data Science Workbench (CDSW).
O QUE ESPERAR?
O workshop inclui breves palestras, demonstrações interativas, exercícios práticos e debates, abrangendo temas como:
<ul><li>Visão geral da ciência dos dados e do machine learning em escala.
</li><li>Visão geral do ecossistema Hadoop.
</li><li>Trabalhando com dados HDFS e tabelas Hive, utilizando Hue.
</li><li>Introdução ao Cloudera Data Science Workbench.
</li><li>Visão geral do Apache Spark 2
</li><li>Leitura e inserção de dados.
</li><li>Gestão de qualidade de dados.
</li><li>Higienização e transformação de dados.
</li><li>Sumarização e agrupamento de dados.
</li><li>Combinação, divisão e remodelagem de dados.
</li><li>Exploração de dados.
</li><li>Configuração, monitoramento e solução de problemas de aplicações Spark
</li><li>Visão geral de machine learning em Spark MLlib.
</li><li>Extração, transformação e seleção de recursos.
</li><li>Construção e avaliação de modelos de regressão.
</li><li>Construção e avaliação de modelos de clusterização.
</li><li>Criar e avaliar modelos de agrupamento
</li><li>Modelos de validação cruzada e ajuste de hiperparâmetros
</li><li>Construção de pipelines de machine learning.
</li><li>Implementação de modelos de machine learning.
</li></ul>O QUE VOU APRENDER?
Os participantes adquirem habilidades práticas e experiência prática com ferramentas de ciência da dados, incluindo:
Spark, Spark SQL e Spark MLlib
PySpark e sparklyr
Cloudera Data Science Workbench (CDSW)
Hue
CARGA HORÁRIA
4 dias de 8 horas cada, totalizando 32 horas de treinamento
Treinamento sujeito a confirmação.
IDIOMA
O curso será ministrado em português.
PARA QUEM ESSE CURSO É INDICADO?
O workshop é direcionado para cientistas de dados que atualmente usam Python ou R para trabalhar com conjuntos de dados menores em uma única máquina e para aqueles que precisam ampliar suas análises e modelos de machine learning para grandes conjuntos de dados em clusters distribuídos. Engenheiros de dados e desenvolvedores com conhecimento em ciência e machine learning podem se interessar por este treinamento.
Para participar deste evento, o profissional necessita de um conhecimento básico de Python ou R e alguma experiência explorando e analisando dados e desenvolvendo modelos estatísticos ou de aprendizagem em máquina. Conhecimento em Hadoop ou Spark não é requerido.
FORMAS DE PAGAMENTO
Pagamento parcelado sem juros no cartão de crédito;
Para empresas, aceitamos transferência bancária ou boleto com emissão de nota fiscal eletrônica;
Descontos especiais para grupos.O aluno deverá estar ciente que ao realizar a compra/inscrição de nossos cursos presenciais pelo site, que o a realização do curso está sujeito a quorum por se tratar de serviços prestados para um grupo mínimo de participantes. A confirmação da realização será feita 15 dias antes da data estabelecida.

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