Curso de Data Lake Weekend - Google DataProc - Abril/2020

TutoPro - Treinamento e Desenvolvimento Gerencial

O Módulo DL000 - Conceitos e Fundamentos foi atualizado.
Iremos fazer os exercícios práticos usando GCP - Google Cloud Computing, com o serviço DataProc.
O DataProc é um serviço Hadoop com Spark gerenciado dentro do cloud, uma versão leve e flexível, com excelente custo e escalabilidade.
Nesse módulo vamos abordar os fundamentos da criação de um Data Lake, suas características, divisões e pontos chaves.
Desenho e Projeto de Data Lakes - 16 horas
PARTE 1 – BIG DATA -Conceitos e Fundamentos -Tecnologias
PARTE 2 – Intro Data Lake -Intro - DW x DL - Arquiteturas - DL As Plataform - Opções para rodar - Arquitetura Lógica
PARTE 3 - Data Lake on Premisses x DL on Cloud - Hadoop - NoSql - Nuvens : Google, AWS e Azure
PARTE 5 – Ingestão de dados no Lake - Dados SQL - Streaming - Arquivos - API
PARTE 6 - Armazenamento de Dados no Lake - Arquivos CSV, TXT - Arquivos JSON/XML - Formato Parquet/ORC - Outros Formatos
PARTE 6 – Processamento de Dados no Lake - Processamento de Dados com SQL ( Query ) - Processamento de Streaming (Lambda Arquitecture) - Processamento de Arquivos - Processamento de Imagens, Audio, Video - Processamento de Machine Learning
PARTE 7 - Consumo de Dados no Lake - Consumindo via SQL - Consumindo via API - Comsumindo via Streaming/Fila
PARTE 7 – Visão Geral Spark - Fundamentos Spark - Spark SQL/DataFrame - Spark Streaming 
IMPORTANTE: Todos os treinamentos precisam de Quorum mínimo de 8 alunos
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