R é a língua franca da estatística e por isso também é uma ferramenta valiosa para quem está nas ciências de dados, sociais e exatas. Além de ser cada vez mais demandado nos processos seletivos e concursos de admissão. Não há pré-requisitos para participação - nem mesmo experiência prévia com programação.

O público-alvo inclui, porém não se limita a, graduandos e pós-graduandos nas ciências sociais e exatas e praticantes que gostariam de uma atualização dos conhecimentos em R e/ou um primeiro contato com a linguagem. O curso irá enfatizar atividades práticas de tratamento e análise de dados usando ferramentas de R moderno.

Teremos 4 aulas de 2 horas cada, começando às 19h no horário de Brasília, que seguirão o cronograma:

01/09 - Sintaxe: o aluno irá entender como que são estruturados códigos e terá o primeiro contato com conceitos como a atribuição de variáveis, controle de fluxo, comentários e funções.

03/09 - Por meio das bibliotecas dplyr e tidyr, será apresentado o poder do conjunto de bibliotecas do tidyverse, e como ele torna simples a limpeza, manipulação e organização de grandes conjuntos de dados.

08/09 - Usando bibliotecas de visualização de dados (ggplot2, rmarkdown, gganimate), será ensinado como fazer visualizações dos dados de alta qualidade, aderentes às boas práticas.

10/09 - Com ajuda da biblioteca purrr, aprenderá os princípios do paradigma de programação funcional e entenderá como por meio dele é possivel escrever código eficiente, simples e resistente a erros.

As aulas serão oferecidas por Pedro Cavalcante e João Pedro Oliveira, cientistas de dados com anos de uso intensivo de R em ambientes corporativos e acadêmicos. Ambos já contribuiram com a comunidade de R por meio da publicação de bibliotecas no CRAN, o repositório oficial de bibliotecas da linguagem.