Este workshop é um evento teórico e prático que acontece durante um dia inteiro (manhã e tarde) onde os conceitos mais avançados da ciência de dados são ministrados com exercícios práticos. O foco neste curso é Machine Learning, mas os conceitos básicos da Ciência de Dados também são apresentados.

Por se tratar de apenas um dia de curso, mesmo que intensivo, ele obviamente não é um curso completo na área, mas ele te dá o conhecimento necessário para começar a se aventurar Machine Learning e, a partir dele, percorrer seu próprio caminho nessa interessante área.

Ao final do evento, você receberá um certificado de participação.

Por que estudar ciência de Dados?

Segundo a Universidade de Harvard, Ciência de Dados é a profissão mais “sexy” do Século XXI. Cientistas de Dados estão entre os profissionais mais requisitados e bem pagos nos Estados Unidos e Europa e esta tendência já está chegando ao Brasil. Em um mundo repleto de dados, usar a ciência para compreender estes dados e fazer inferências e previsões com os mesmos está se tornando cada vez mais crucial.

A ciência de dados e suas áreas de estudo, como Machine Learning e Big Data, estão começando uma enorme mudança nos negócios e no mercado de trabalho. De que lado desta revolução você quer ficar?

O que é coberto neste workshop?

Este curso obviamente não tem a pretensão de cobrir todas as áreas de Machine Learning, mas começa dos conceitos básicos e chega até ao ponto do aluno conseguir usar os algoritmos mais populares e entender como usá-los. Os tópicos cobertos estão listados a seguir:

1. Introdução à Linguagem Python
2. O que é Ciência de Dados?
3. Estatística Descritiva
4. Medidas de Tendência ao Centro
5. Medidas de Dispersão
6. O que é Machine Learning?
7. Conceitos básicos de Machine Learning
8. Tecninas de aprendizado de máquina
9. Regressão Linear e Polinomial
10. Regressão Logística
11. Modelos de Regressão Generalizados
12. Clustering
13. Árvore de Decisão
14. Random Forest
15. Árvores de Regressão
16. Introdução à Redes Neurais

Por uma questão de tempo, este curso não cobre os conceitos de redes neurais, apenas explica brevemente do que se tratam. No entanto, existe um mini curso complementar apenas sobre este assunto.

Para mais informações, clique aqui.

Preciso ter conhecimento prévio em Python ou em programação para fazer este curso?

Não. Apesar deste conhecimento ser recomendado, ele não é absolutamente necessário. Dias antes do curso você receberá um material de estudo para aprender como configurar seu computador para o curso, bem como alguns guias para começar a se familiarizar com a linguagem Python. Por isso, quanto com maior antecedência você se inscrever, mais tempo terá para se preparar.

* Em caso de dúvidas ou problemas na inscrição, envie um e-mail para luzzifuge@gmail.com