Curso Online: Ciência de Dados e Machine Learning em Python

Igor Alcantara trabalha com tecnologia e dados há mais de 20 anos, destes, boa parte voltado à análise e ciência de dados. Atualmente reside nos Estados Unidos e já trabalhou com as mais diversas empresas na área de saúde, farmacêutica, bancária e acadêmica. Seus últimos trabalhos foram na University of Southern California, em Los Angeles e na Harvard University, em Cambridge, onde atua no momento.Ele ministra cursos na área de Ciência de Dados e Business Intelligence em português e inglês em diferentes locais nas Américas e foi professor universitário quando residia no Brasil.Seu foco atual no ensino da ciência de dados é em trazê-la do meio acadêmico para as empresas e público em geral e mostrar como essa área pode ser usada nos mais diferentes contextos.A base dele são cursos que dou em inglês para locais como a Universidade de Harvard, mas tudo foi adaptado e traduzido para o português.

Igor Alcantara

<P>Este workshop é um evento teórico e prático que acontece durante um dia inteiro (manhã e tarde) onde os conceitos mais avançados da ciência de dados são ministrados com exercícios práticos. O foco neste curso é Machine Learning, mas os conceitos básicos da Ciência de Dados também são apresentados.</P>
<P>Por se tratar de apenas um dia de curso, mesmo que intensivo, ele obviamente não é um curso completo na área, mas ele te dá o conhecimento necessário para começar a se aventurar Machine Learning e, a partir dele, percorrer seu próprio caminho nessa interessante área.</P>
<P>Ao final do evento, você receberá um certificado de participação.</P>
<H2>Por que estudar ciência de Dados?<BR></H2>
<P><A HREF="https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century" TARGET="_blank" DATA-MSYS-CLICKTRACK="0" REL="nofollow noopener noreferrer">Segundo a Universidade de Harvard</A>, Ciência de Dados é a profissão mais “sexy” do Século XXI. Cientistas de Dados estão entre os profissionais mais requisitados e bem pagos nos Estados Unidos e Europa e esta tendência já está chegando ao Brasil. Em um mundo repleto de dados, usar a ciência para compreender estes dados e fazer inferências e previsões com os mesmos está se tornando cada vez mais crucial.</P>
<P>A ciência de dados e suas áreas de estudo, como Machine Learning e Big Data, estão começando uma enorme mudança nos negócios e no mercado de trabalho. De que lado desta revolução você quer ficar?</P>
<H2>O que é coberto neste workshop?<BR></H2>
<P>Este curso obviamente não tem a pretensão de cobrir todas as áreas de Machine Learning, mas começa dos conceitos básicos e chega até ao ponto do aluno conseguir usar os algoritmos mais populares e entender como usá-los. Os tópicos cobertos estão listados a seguir:</P>
<OL>
<LI>Introdução à Linguagem Python</LI>
<LI>O que é Ciência de Dados?</LI>
<LI>Estatística Descritiva</LI>
<LI>Medidas de Tendência ao Centro</LI>
<LI>Medidas de Dispersão</LI>
<LI>O que é Machine Learning?</LI>
<LI>Conceitos básicos de Machine Learning</LI>
<LI>Tecninas de aprendizado de máquina </LI>
<LI>Regressão Linear e Polinomial</LI>
<LI>Regressão Logística</LI>
<LI>Modelos de Regressão Generalizados</LI>
<LI>Clustering</LI>
<LI>Árvore de Decisão</LI>
<LI>Random Forest</LI>
<LI>Árvores de Regressão </LI>
<LI>Introdução à Redes Neurais</LI>
</OL>
<P>Por uma questão de tempo, este curso não cobre os conceitos de redes neurais, apenas explica brevemente do que se tratam. No entanto, existe um mini curso complementar apenas sobre este assunto.</P>
<P>Para mais informações, <A HREF="https://www.eventbrite.com.br/e/mini-curso-de-redes-neurais-e-deep-learning-tickets-45801974940" TARGET="_blank" TITLE="Redes Neurais e Deep Learning" REL="noopener noreferrer">clique aqui</A>.<SPAN><BR></SPAN></P>
<H2><SPAN>Preciso ter conhecimento prévio em Python ou em programação para fazer este curso?</SPAN></H2>
<P>Não. Apesar deste conhecimento ser recomendado, ele não é absolutamente necessário. Dias antes do curso você receberá um material de estudo para aprender como configurar seu computador para o curso, bem como alguns guias para começar a se familiarizar com a linguagem Python. Por isso, quanto com maior antecedência você se inscrever, mais tempo terá para se preparar.</P>
<H2>* Em caso de dúvidas ou problemas na inscrição, envie um e-mail para luzzifuge@gmail.com</H2>

Nossas {communityGuidelinesLink} descrevem o tipo de conteúdo que proibimos na Eventbrite. Se suspeitar que um evento pode estar violando as regras, você poderá denunciá-lo para que possamos investigar.

Para denunciar outras categorias de conteúdo proibido ou ilegal, envie {link}