Curso The Semantic Web, Ontologies and Linked Data.

Grupo de Pesquisa iniciado com o Protótipo Mapa Hipertextual - MHTX: um modelo para organização hipertextual de documentos acadêmicos por meio do uso de Mapas Conceituais, Analise Facetada e Sistemas Hipertextuais, desenvolvido pela Profa. Dra. Gercina Lima.

Grupo de Pesquisa MHTX

About the Course
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This course introduces entity-relationship modeling as the conceptual basis for the Resource Description Framework (RDF) and linked data. It covers Knowledge Organization Systems (KOS) including ontologies, especially vocabularies for relationships and entities that are widely used on the Web. It prepares students to find linked data sets and query them with SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language).
Course Objectives
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<OL>
<LI>Understand entity-relationship modeling of data</LI>
<LI>Understand and use URIs as identifiers for relationship types and entity values and understand and use name spaces </LI>
<LI>Be able to develop the conceptual data schema for an application using standard or widely used vocabularies for relationships and entities</LI>
<LI>Be able to read and write data in RDF Turtle notation</LI>
<LI>Be able to find data sets needed to answer a query</LI>
<LI>Be able to formulate moderately complex SPARQL queries</LI>
<LI>Be able to post data sets to the Web</LI>
</OL>

Escola de Ciência da Informação (ECI) / UFMG

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