Invest Python - Python aplicado a Finanças

Carteira Global

Aprenda a linguagem mais utilizada no mundo aplicado ao mercado financeiro através de casos reais.

<h2>Por que Python ?</h2><p>Matemáticos, cientistas e engenheiros amam Python. Por que? Porque realizam cálculos matemáticos complexos, iterativos e atividades repetitivas de forma objetiva e fácil.</p><p></p><h3>Linguagem ideal para aprender a programar</h3><p>O Python é uma linguagem de alto nível, extremamente fácil e poderosa ao mesmo tempo.</p><p></p><h3>A segunda linguagem mais popular</h3><p>A comunidade conta com +8mi de desenvolvedores em todo o mundo e 69% dos cientistas de dados a utilizam.</p><p><strong></strong></p><h3>Utilizado por grandes empresas</h3><p>Aprenda a linguagem utilizada pelo Google, Facebook, Dropbox, Nubank, Spotify, entre outras.</p><p></p><h2>O que pode ser feito com Python ?</h2><p>O Python é uma linguagem poderosa e versátil ao mesmo tempo, podendo ser utilizado em diversos tipos de aplicações e análises</p><p></p><h3>Automatização de tarefas chatas</h3><p>Automatize facilmente tarefas repetitivas que tomam bastante tempo através de scripts que buscam informações na Internet, mandam E-mail, entre outras coisas.</p><p></p><h3>Análise e visualização de dados</h3><p>O Python trabalha muito bem com grande volumes de dados, sendo a linguagem perfeita para manipulação, análise e exibição de Big Data.</p><p></p><h3>Cálculos e computação de algortimos</h3><p>Syntaxe simples e diversas bibliotecas poderosas (como NumPy e Pandas), perfeita para cientistas, engenheiros e analistas criarem algoritmos de análise de dados.</p><p></p><h3>Inteligência Artificial e Machine Learning</h3><p>Linguagem número 1 na área. Utilizada por ~70% dos profissionais de Machine Learning.</p><p></p><h3>Aplicações Desktop e Mobile</h3><p>Use Python para criar aplicações de forma rápida, com menos código e que rode em diversas plataformas.</p><p></p><h3>Utilização no meio acadêmico</h3><p>O Python vem se popularizado nas escolas, colégios e universidades. É tão simples que até crianças conseguem aprender, mas tão poderosa que um estudante PhD pode utilizá-la.</p><p></p><h2>Conteúdo pensado para o profissional do futuro</h2><p></p><h3>Introdução à Investimentos</h3><p>Matemática financeira, estatística, economia e indicadores, Renda Fixa, Fundo de Investimentos e Renda Variável.</p><h3></h3><h3>Introdução ao Python</h3><p>Estrutura de dados, listas, iterações, funções, trabalhando com arquivos CSV/JSON, Pandas e APIs.</p><h3></h3><h3>Programando Finanças</h3><p>Cálculo e comparação de rentabilidade e risco de portfolios de investimento utilizando APIs de informações financeiras.</p>

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