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Invest Python - Python aplicado a Finanças

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Descrição do evento
Aprenda a linguagem mais utilizada no mundo aplicado ao mercado financeiro através de casos reais.

Sobre este evento

Por que Python ?

Matemáticos, cientistas e engenheiros amam Python. Por que? Porque realizam cálculos matemáticos complexos, iterativos e atividades repetitivas de forma objetiva e fácil.

Linguagem ideal para aprender a programar

O Python é uma linguagem de alto nível, extremamente fácil e poderosa ao mesmo tempo.

A segunda linguagem mais popular

A comunidade conta com +8mi de desenvolvedores em todo o mundo e 69% dos cientistas de dados a utilizam.

Utilizado por grandes empresas

Aprenda a linguagem utilizada pelo Google, Facebook, Dropbox, Nubank, Spotify, entre outras.

O que pode ser feito com Python ?

O Python é uma linguagem poderosa e versátil ao mesmo tempo, podendo ser utilizado em diversos tipos de aplicações e análises

Automatização de tarefas chatas

Automatize facilmente tarefas repetitivas que tomam bastante tempo através de scripts que buscam informações na Internet, mandam E-mail, entre outras coisas.

Análise e visualização de dados

O Python trabalha muito bem com grande volumes de dados, sendo a linguagem perfeita para manipulação, análise e exibição de Big Data.

Cálculos e computação de algortimos

Syntaxe simples e diversas bibliotecas poderosas (como NumPy e Pandas), perfeita para cientistas, engenheiros e analistas criarem algoritmos de análise de dados.

Inteligência Artificial e Machine Learning

Linguagem número 1 na área. Utilizada por ~70% dos profissionais de Machine Learning.

Aplicações Desktop e Mobile

Use Python para criar aplicações de forma rápida, com menos código e que rode em diversas plataformas.

Utilização no meio acadêmico

O Python vem se popularizado nas escolas, colégios e universidades. É tão simples que até crianças conseguem aprender, mas tão poderosa que um estudante PhD pode utilizá-la.

Conteúdo pensado para o profissional do futuro

Introdução à Investimentos

Matemática financeira, estatística, economia e indicadores, Renda Fixa, Fundo de Investimentos e Renda Variável.

Introdução ao Python

Estrutura de dados, listas, iterações, funções, trabalhando com arquivos CSV/JSON, Pandas e APIs.

Programando Finanças

Cálculo e comparação de rentabilidade e risco de portfolios de investimento utilizando APIs de informações financeiras.

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