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IV Oficina Integridade da Pesquisa, Ética da Ciência e Regimes da Informaçã...

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As Oficinas Integridade da Pesquisa, Ética da Ciência e Regimes de Informação têm como ponto de partida estudos e pesquisas em torno de questões da valoração e validade de ações e recursos de informação. As atividades de pesquisa, incluídas as Oficinas, são desenvolvidas pelo grupo InfoÉtica - Estudos em Epistemologia, Ética e Política de Informação, vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, da Universidade Federal Fluminense, desde 2014.

As Oficinas e as publicações associadas[1] têm como objetivo participar nos processos de reflexão e problematização dos contextos normativos e éticos da pesquisa, da ciência e da informação, nas práticas de pesquisa e ensino, nos contextos de sua realização.

Na Oficina IV, os participantes do grupo Infoética propõem abordar questões éticas relativas aos atuais sistemas computadorizados, tomando como caso exemplar os Big Data.

Mesa 1 - Big Data e as Possibilidades de Conhecimento 09:00 às 12:00

Questionamentos acerca dos recursos de validação e veridição em torno do dado, informação, conhecimento, onde o dado mantinha um valor semântico-referencial garantido por recursos de validação ou vereditores que permitiam sustentar uma relação ascendente e produtiva com a informação e o conhecimento. O que muda no contexto de Big Data se relaciona com o domínio das aplicações e interpretações que geram efeitos nas múltiplas atividades sociais e meio ambiente. Caberia questionar o que deveria ser preservado, nesse mesmo cenário, no domínio dos estudos da informação?

Participantes:

Christiano Pereira Pessanha - Universidade Federal de Minas Gerais - Confirmado

Eduardo José Guedes Magrani - Fundação Getúlio Vargas - Confrimar

Marcel Moraes Pedroso - Fundação Oswaldo Cruz - Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde - Confirmado

Mesa 2 - Big Data e os Contextos de Responsabilização 14:00 às 17:00

A questão dos direitos individuais ou coletivos, coleta, tratamento, análise e aplicação de resultados a partir do uso de dados nos encaminha para refletir sobre o consentimento informado, debatido na pesquisa biomédica, clínica e experimental. Este, igualmente, se aplica às relações comerciais entre usuários e provedores de serviços online, focalizando a questão da privacidade e a proteção dos dados pessoais. Poderia existir algo semelhante, ou equivalente, em relação ao contexto de Big Data? Se poderia pensar em instâncias de validação, por meio de sujeitos expertises ou responsáveis pela curadoria ou “filtragem” de dados, no contexto de Big Data? Sendo inadequadas as demandas de consentimento informado, alguma forma de auditoria ou curadoria supriria o déficit de transparência dos procedimentos?

Participantes:

Isabel Leite Cafezeiro – Universidade Federal Fluminense - Confirmado

Ricardo Pimenta - Universidade Federal do Rio de Janeiro - Instituto Brasilerio de Informação em Ciência e Tecnologia - Confirmado

Sabrina Damasceno - Universidade Federal do Recôncavo Baiano - Confirmado



[1]Relatório Final da I Oficina Integridade da Pesquisa, Ética da Ciência e Regimes de Informação. Disponível em: http://www.ci.uff.br/ppgci/images/relatorio1.pdf

Relatório Final da II Oficina Integridade da Pesquisa, Ética da Ciência e Regimes de Informação. Disponível em: http://www.ci.uff.br/ppgci/arquivos/relatorio.pdf

GONZALEZ DE GOMEZ, M.N.; CIANCONI, R. (Orgs). Ética da Informação: perspectivas e desafios. Rio de Janeiro: Editora Garamond, 2017. Disponível em: http://www.garamond.com.br/produto/%C9tica-da-informa%E7%E3o%3A-perspectivas-e-desafios.html


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