Name: Meetup Machine Learning
Start: 2020-01-21T19:00:00-03:00
End: 2020-01-21T22:00:00-03:00
Location: Nubank

Meetup Machine Learning

Um evento sobre machine learning para todos e todas!

Nubank

O evento começará às 19h e será transmitido via streaming através do link: https://nubank.zoom.us/webinar/register/WN_tQSaiLZgSUWaWlPJIGZGxQInscrições devem ser feitas no Eventbrite, inscrições no Meetup não garantem sua vaga: https://www.eventbrite.com.br/e/meetup-machine-learning-tickets-90080496189===============================================================RVSP: 18/01, 12:00 (meio dia)RVSP termina em 20/01, 12:00 (meio dia). A lista de espera NÃO RODA APÓS ESSE HORÁRIO. Por favor, se não puder comparecer, entre em contato com o organizador do evento pela página do Eventbrite ou pela plataforma do Meetup.No dia do evento, é necessário chegar antes das 19:30 para poder assistir as apresentações. A entrada não será liberada após este horário para não atrapalhar as apresentações e a filmagem.===============================================================1ª: Aprendizado Não-Supervisionado na Saúde===============================================================Henrique Dias é doutorando da PUCRS, responsável pelo Grupo de Inteligência Artificial na Saúde. O seu projeto de doutorado na área da saúde rendeu o Prêmio Empreenda Saúde do Hospital Sírio-Libanês em 2018 e dois prêmios do Google Latin America Research Awards de 2018 e 2019. Empreendedor serial, agora é fundador da NoHarm.Ai, startup sem fins lucrativos, que tem como missão implantar sistemas inteligentes de gerenciamento de risco nos leitos do SUS do Brasil.Resumo da palestra: Muito tem se avançado nas técnicas de aprendizado supervisionado com AutoML e Redes Neurais. Nessa palestra vamos mostrar as vantagens em utilizar técnicas de aprendizado não-supervisionado na área de saúde. A apresentação será focado no algoritmo desenvolvido para fazer o ordenamento de prescrições fora do padrão em ambiente hospitalar. Esse projeto visa ajudar os farmacêuticos na triagem inteligente de prescrição, tarefa do setor de farmácia clínica dos hospitais. O algoritmo foi desenvolvido em parceria entre a PUCRS e o Hospital Conceição e o sistema de triagem inteligente está em uso nos hospitais Mãe de Deus e Santa Casa de Porto Alegre.===============================================================2ª: Da pesquisa à inovação em IA: Mantendo-se relevante perante as big techs em uma aplicação &quot;mainstream&quot;===============================================================Giovani Chiachia é fundador e CTO da Saffe, fintech de reconhecimento facial para autenticação de pagamentos e transações seguras. Doutor em ciência da computação com passagens por Harvard, Fraunhofer IIS, Unicamp e Unesp, pesquisa e aplica deep learning desde 2012 em diferentes áreas da visão computacional, sendo reconhecimento facial e &quot;liveness detection&quot; seus principais objetos de estudo.Contarei um pouco sobre as trajetórias minha e da Saffe e sobre um apanhado de curiosidades, erros, acertos e aprendizados que experimentei ao longo dos últimos 4 anos, tudo direcionado para uma audiência interessada em deep learning e, mais que isso, em transformar pesquisa nessa área em produto relevante.---------------------------------------------------------------------------------------------------Ao inscrever-se neste evento você *AUTORIZA* o Nubank a usar a sua imagem em vídeo promocional que poderão ser gravadas nesta edição, bem como em websites, redes sociais, aplicativos ou materiais institucionais e publicitários para a divulgação da marca e/ou dos serviços prestados pelo Nubank, em qualquer tipo de mídia, sem limitação, conforme o Nubank entender necessário, sem qualquer limitação de tempo, aplicação ou território. Esta autorização é concedida a título gratuito.

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