R para Ciência de Dados

Pedro Cavalcante

Um curso de R, para iniciantes e praticantes

<p>R é uma linguagem de programação voltada para computação científica, estatística e análise de dados. Seu uso é disseminado entre profissionais de Data na indústria e entre pesquisadores acadêmicos de diversas áreas como Economia, Farmácia, Ecologia, Ciências Sociais e Estatística. Neste curso de 16h iremos cobrir os fundamentos da linguagem, conceitos centrais de computação e o ecossistema contemporâneo de Ciência de Dados em R. O público-alvo é de (pós-)graduandos que estejam considerando inserir análise de dados em seus estudos, pesquisas e trabalhos, bem como praticantes interessados em entender melhor os fundamentos da linguagem e adquirir um repertório maior de técnicas e ideias.</p><h3>Plano de voo</h3><p>As primeiras cinco aulas consistirão em um nivelamento,  ao final do quinto encontro o aluno terá sido apresentado aos principais conceitos e ferramentas. Nas três aulas seguintes iremos aplicar esses conhecimentos resolvendo problemas práticos de programação, análise e visualização de dados. Em paralelo veremos como escrever documentos reprodutíveis, ferramentas de gerenciamento de projeto e "como não enlouquecer programando".</p><p>Focaremos nas bibliotecas do Tidyverse, um conjunto moderno e interoperável de ferramentas para o ciclo de vida de um projeto de Ciência de Dados, e daremos ênfase especial à filosofia da Programação Funcional. O objetivo é passar uma visão conceitual da linguagem, que empodere o aluno para compreender os Por Quês e construa o vocabulário e repertório de heurísticas necessário para programar com autonomia após o fim do curso.</p><h3>Calendário</h3><p>Os encontros acontecerão às terças e quintas, entre 19h e 21h. Teremos uma pausa na terça do dia 26 de julho e enviaremos emails de convite para o Zoom algumas horas antes de cada encontro.</p><ul><li>Primeiro encontro: 12/07</li><li>Segundo encontro: 14/07</li><li>Terceiro encontro: 19/07</li><li>Quarto encontro: 21/07</li><li>Quinto encontro: 28/07</li><li>Sexto encontro: 02/08</li><li>Sétimo encontro: 04/08</li><li>Oitavo encontro: 09/08</li></ul><h3>Informações importantes</h3><ul><li>Todas as aulas serão gravadas e disponibilizadas para os alunos.</li><li>Todo o material produzido ficará disponível.</li><li>Emitimos certificados.</li></ul><h3>Instrutores</h3><p>João Pedro Oliveira é graduado em Relações Internacionais pela Pontífice Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Trabalha como Engenheiro de Dados na fintech Cumbuca e é Assistente de Pesquisa do Departamento de Ciência Política da Emory University. Contribui ativamente com projetos open-source como a biblioteca {Explorer}, um ecossistema de processamento de dados inspirado em R para a linguagem Elixir.</p><p>Pedro Cavalcante é graduado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal Fluminense. Atualmente é Head of Data na fintech Cumbuca  e mantenedor da biblioteca {basedosdados} em R.</p>

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