Woman in Data Science @PUCSP 2020

PUC- SP - Auditório 333 – Campus Perdizes

<p>O <strong>Woman in Data Science</strong> é um evento que procura inspirar e educar pessoas, independente do gênero, a conhecer e se interessar por ciência de dados e apoiar mulheres da área.</p><p>Originário na Universidade de Stanford, a PUC São Paulo em parceria com a SAP trará mulheres inspiradoras e atuantes no campo para falar um pouco de suas trajetórias únicas, curiosidades e novidades da tecnologia.</p><h3>Venha se inspirar conosco!</h3>

<h3>Programação:</h3><ul><li>8h - 8h20 – Recepção</li><li>8h20 - 8h30 – Abertura</li><li>8h30 - 9h - Matemática + estatística &amp; Ciência de dados: Como consegui meu primeiro emprego na área</li><li>9h - 9h30 - Representante SAP e sua carreira em Tecnologia (Nayla Alves Santos)</li><li>9h30 - 10h - Coffee Break</li><li>10h - 10h30 - Bioinformática + Inteligência Artificial &amp; Ciência de dados (Maira Neves)</li><li>10h30 - 11h - Engenheira na década de 60: A trajetória da mulher que construiu o primeiro computador do Brasil (Edith Ranzini)</li><li>11h - 11h30 - A Importância da Exploração de dados (Ana Beatriz de Figueiredo Oliveira)</li><li>11h30 - 12h20 -  Mesa Redonda + Bate-Papo</li><li>12h20 - 12h30 -  Encerramento</li></ul><p></p><p></p>

<h3>Conheça mais sobre as palestrantes:</h3>

<h3>Ana Beatriz de Figueiredo Oliveira</h3><p>Arquiteta e Urbanista pela UFMG, com mestrado em Engenharia Civil pela UFOP e Doutorado em Arquitetura pela USP. Especialização em Análise e Ciência de Dados, com experiência em manipulação e predição de dados em Python e visualização no Tableau. Criadora do grupo ARCH_DATA, que busca fomentar a cultura de dados no setor da construção civil. Hoje atua como Cientista de Dados na Autodoc, que desenvolve e fornece softwares e dispositivos IoT para o mercado da construção.</p><p><strong>LinkedIn:</strong>  <a href="http://linkedin.com/in/anabeatrizfig" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">linkedin.com/in/anabeatrizfig</a></p><p><strong>github:</strong> <a href="https://github.com/anabeatrizfig" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">https://github.com/anabeatrizfig</a></p>

<h3>Geovana Lopes</h3><p>Formada em matemática, hoje cursa bacharel em Estatística pelo IME-USP. Trabalha como cientista de dados na ALMAPBBDO, além de se dedicar como professora voluntária em um cursinho pré-vestibular popular e participar das R-Ladies.</p>

<h3>Nayla Alves Santos</h3><aside>Business Development Senior Director, SAP Ariba &amp; Fieldglass LAC 
</aside><p>Nayla é Senior Director de Business Development para SAP Ariba &amp; Fieldglass na América Latina. 
</p><p>Começou sua carreira como programadora por 3 anos em Procurement Solutions na General Motors Brasil, para depois trabalhar com soluções SAP como MM, WM e consultoria de transporte, por mais de 12 anos.
</p><p>Ela trabalhou como Chefe de Gabinete para SAP Ariba &amp; Fieldglass LAC e como Gerente Global na área de sistemas no grupo Votorantim. 
</p><p>Nayla é formada pela Fundação Getúlio Vargas em Administração de Empresas e possui um mestrado na mesma área e instituição, com foco em Collaborative Planning, Forecast and Replenishment (CPFR).
</p>

<h3>Edith Ranzini</h3><p>Possui graduação em Engenharia de Eletricidade pela Universidade de São Paulo (1969), mestrado em Engenharia de Sistemas pela Universidade de São Paulo (1975) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1981). Atualmente é professora doutora da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo e professora sênior da Universidade de São Paulo. Participa, como colaboradora, do Grupo de Pesquisa Interlab - Laboratório de Tecnologias Interativas da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Digitais, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de computação, ensino de graduação, ia, redes neurais e sistemas gráficos.</p>

<h3>Maira Neves</h3><p>Aluna de doutorado em Bioinformática pela USP, em um projeto com ciência de dados e machine learning aplicado a Biologia. Tem experiência em exames genéticos e análises clínicas, e tem muito interesse na revolução dos exames genéticos que está acontecendo hoje na Medicina. Atualmente é consultora na área de Applied Intelligence da Accenture.</p>

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