O que é isso?

Este workshop é um evento teórico e prático que acontece durante um dia inteiro (manhã e tarde) onde os conceitos da Linguagem R são ministrados.

Linguagem R é a linguagem de programação mais recomendada para Ciência de Dados, incluindo aqui as áreas de estatística e Machine Learning. Este workshop tem por objetivo apresentar um pouco melhor a linguagem para que você possa tirar o melhor proveito dela. O único pré-requisito é ter algum contato prévio com alguma linguagem de programação (qualquer uma), mesmo que bem básico.

Por se tratar de apenas um dia de curso, mesmo que intensivo, ele obviamente não é um curso completo na área, mas ele te dá o conhecimento necessário para começar a se aventurar na Linguagem R e, a partir dele, percorrer seu próprio caminho nessa interessante área.

Ao final do evento, você receberá um certificado de participação.

Por que estudar Linguagem R?

Segundo a Universidade de Harvard, Ciência de Dados é a profissão mais “sexy” do Século XXI. Cientistas de Dados estão entre os profissionais mais requisitados e bem pagos nos Estados Unidos e Europa e esta tendência já está chegando ao Brasil. Em um mundo repleto de dados, usar a ciência para compreender estes dados e fazer inferências e previsões com os mesmos está se tornando cada vez mais crucial.

A linguagem mais usada e mais indicada para trabalhar com ciência de dados é a Linguagem R, por isso, dominar esta tecnologia dará ao profissional uma enorme vantagem neste competitivo mercado.

A ciência de dados e suas áreas de estudo, como Machine Learning e Big Data, estão começando uma enorme mudança nos negócios e no mercado de trabalho. De que lado desta revolução você quer ficar?

O que é coberto neste workshop?

Este curso obviamente não tem a pretensão de cobrir todas as áreas da Linguagem R, mas começa dos conceitos básicos e chega até ao ponto do aluno conseguir usar a linguagem para seus usos mais comuns. Os tópicos cobertos estão listados a seguir:

1. Ambiente de Desenvolvimento R
2. Objetos e Operadores
3. Vetores, Matrizes, Fatores, Listas e Data Frames
4. Estatística Descritiva em R
5. Manipulando Dados
6. Estruturas de Decisão e Repetição
7. Funções
8. Gráficos
9. R Markdown

* Em caso de dúvidas ou problemas na inscrição, envie um e-mail para luzzifuge@gmail.com