Este workshop é um evento teórico e prático que acontece durante um dia inteiro (manhã e tarde) onde são mostradas as funcionalidades de estatística disponíveis por padrão nas ferramentas Qlik Sense e Qlik View.

Quem se inscrever antecipadamente ainda ganha dois outros cursos grátis: "Introdução ao Qlik Sense" e "R para Desenvolvedores Qlik".

Leia toda esta descrição até o final antes de se inscrever.

Por se tratar de apenas um dia de curso, mesmo que intensivo, ele obviamente não é um curso completo na área, mas ele te dá o conhecimento necessário para começar a se aventurar na ciência de dados e estatística usando a ferramenta Qlik Sense (ou Qlik View) e, a partir dele, percorrer seu próprio caminho nessa interessante área.

Ao final do evento, você receberá um certificado de participação.

Por que estudar ciência de Dados?

Segundo a Universidade de Harvard, Ciência de Dados é a profissão mais “sexy” do Século XXI. Cientistas de Dados estão entre os profissionais mais requisitados e bem pagos nos Estados Unidos e Europa e esta tendência já está chegando ao Brasil. Em um mundo repleto de dados, usar a ciência para compreender estes dados e fazer inferências e previsões com os mesmos está se tornando cada vez mais crucial.

A ciência de dados e suas áreas de estudo, como Machine Learning e Big Data, estão começando uma enorme mudança nos negócios e no mercado de trabalho. De que lado desta revolução você quer ficar?

Ciência de Dados não é Business Intelligence, é um passo além. Muito além. E estatística é o alicerce fundamental disso.

O que é coberto neste workshop?

Este curso obviamente não tem a pretensão de cobrir todas as áreas da estatística, mas mostra tudo o que está disponívem em Qlik Sense e Qlik View. Os tópicos cobertos estão listados a seguir:

1. Por que usar estatística?
2. Acurácia vs Precisão
3. Estatística Descritiva
4. Medidas de Tendência Central
5. Quantis e Percentis
6. Medidas de Dispersão
7. Gráficos do Qlik Sense para distribuição de dados
8. Covariância e Correlação
9. Tabela de Contigência e Coeficiente de Phi
10. Erros Comuns em Estatística
11. Regressão
12. Coeficiente de Determinação
13. Erro Padrão
14. Distribuições
15. PMF vs PDF vs CDF
16. Distribuição Normal
17. Distribuição Z
18. Distribuição T
19. Distribuição Chi2
20. Distribuição F
21. Teste de Hipótese
22. Valor de P
23. Tipos de Erro
24. Margem de Erro
25. Intervalo de Confiança
26. Teste Z
27. Teste T
28. Teste Chi2

Eu Preciso já conhecer Qlik Sense ou Qlik View?

Não exatamente, mas é recomendado ter algum conhecimento básico. No entanto, para quem não conhecer estas ferramentas, farei uma aula gratuita dias antes do evento de modo a explicar como usar (veja próximo tópico).

Instruções de como instalar e configurar o ambiente necessário para o curso serão enviadas dias antes do evento.

Usamos Qlik Sense Desktop para as demonstrações, mas os conceitos aqui aprendidos se aplicam também ao Qlik View.

Cursos Introdutórios Gratuitos

O aluno que se inscrever antecipadamente ganhará dois cursos extras com 3 horas cada um. O objetivo destes cursos é dar aos alunos uma visão prévia da ferramenta Qlik Sense e mostrar algumas outras tecnologias que podem ser usadas. Os cursos extras são os seguintes:

Introdução à Qlik Sense - 10/07/2018 e 16/07/2018
Visão geral do Qlik Sense, como carregar dados e criar gráficos, sheets, stories, bookmarks e mais.
Atenção: Para quem perdeu o curso do dia 10/07, haverá uma apresentação sobre o tema com duração de cerca de 1 hora na segunda-feira dia 16/07/2018.

R para Desenvolvedores Qlik - 18/07/2018
Visão geral da Linguagem R que agora pode ser chamada diretamente de uma aplicação Qlik provendo funcionalidades adicionais como Machine Learning e estatística avançada.

Lembrando que apenas quem se inscrever antecipadamente terá direito a estes cursos.

* Em caso de dúvidas ou problemas na inscrição, envie um e-mail para luzzifuge@gmail.com